MATLAB实现基于Chirp Scaling算法的SAR成像系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现了合成孔径雷达（SAR）的经典Chirp Scaling成像算法，通过距离徙动校正和方位聚焦处理原始回波数据，可高效生成高分辨率二维图像，适用于静止或慢速运动目标的重建与分析。

详 情 说 明

基于Chirp Scaling算法的合成孔径雷达传统成像系统

项目介绍

本项目实现合成孔径雷达（SAR）数据的高精度成像处理，利用经典的Chirp Scaling算法对原始回波数据进行距离徙动校正和方位聚焦，生成清晰的目标场景图像。系统支持对静止或慢速运动目标的二维成像，适用于雷达成像仿真和实测数据处理场景，具备完整的距离向和方位向脉冲压缩、徙动补偿与图像评估能力。

功能特性

• 高精度成像：采用Chirp Scaling算法实现频域距离徙动校正，避免插值误差，成像精度高
• 全流程处理：覆盖原始数据导入、距离向压缩、徙动校正、方位向压缩、图像输出等完整处理链
• 质量评估：提供成像分辨率、峰值旁瓣比（PSLR）等关键质量参数评估
• 可视化支持：实时展示各处理阶段（距离压缩、方位压缩等）的中间结果
• 灵活配置：支持自定义雷达参数（载频、带宽、PRF等）和平台参数（速度、斜距等）

使用方法

1. 准备输入数据：配置包含距离向与方位向采样的原始回波数据（复数矩阵），设置雷达系统与平台运动参数
2. 执行成像处理：运行主处理程序，系统自动完成Chirp Scaling算法全流程
3. 获取输出结果：生成聚焦后的SAR图像（复数/幅度/强度格式）及成像质量评估报告
4. 分析中间结果：通过可视化图表观察各阶段处理效果，验证算法性能

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：≥8GB（建议16GB，依赖数据规模）
• 存储空间：≥1GB可用空间

文件说明

主程序实现了整个SAR成像处理流程的核心功能，包括：原始回波数据的加载与参数初始化、基于Chirp Scaling算法的距离徙动校正、通过匹配滤波完成距离向与方位向的脉冲压缩、利用Stolt插值实现二维频域变换聚焦处理、最终SAR图像的生成与质量评估分析，并提供中间环节结果的可视化显示。