基于MATLAB的视网膜血管图像处理与量化分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB图像处理工具箱实现视网膜血管自动分析，包括预处理、血管分割、形态学操作和特征量化，生成血管拓扑结构及直径分布等关键指标，为医学诊断提供量化支持。

详 情 说 明

基于图像处理的视网膜血管特征提取与量化分析系统

项目介绍

本项目利用MATLAB图像处理工具箱，开发了一套完整的视网膜血管特征自动提取与分析系统。系统能够对输入的视网膜眼底图像进行预处理、血管分割和形态学分析，最终输出血管网络的拓扑结构、直径分布、分支点数量等关键生物特征参数。该系统可为眼科医生提供量化分析支持，辅助糖尿病视网膜病变、高血压视网膜病变等血管相关疾病的早期诊断。

功能特性

• 图像预处理：采用对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)和Gabor滤波器进行图像增强与降噪
• 血管分割：结合形态学操作的阈值分割和区域生长法实现精确血管提取
• 特征量化：提供血管骨架化处理、分支点检测、血管直径测量等核心功能
• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、TIFF等常见图像格式
• 全面输出：生成分割结果图、拓扑结构图、量化特征数据表格和分析报告

使用方法

1. 将待分析的视网膜图像放置于指定输入文件夹
2. 运行主程序文件启动分析流程
3. 系统自动完成图像预处理、血管分割和特征提取
4. 在输出文件夹查看生成的分析结果：

- 血管分割二值图像 - 血管骨架拓扑图 - 特征数据表格（CSV格式） - 详细分析报告（PDF格式）

输入图像要求：

• 分辨率不低于1024×1024像素
• RGB真彩色或灰度图像格式
• 建议包含视盘区域的完整视网膜图像

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持高清图像处理

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了视网膜图像的自加载入与预处理、血管网络的精确分割提取、多维度形态特征的量化计算以及分析结果的可视化输出四大核心功能模块。该文件通过协调各算法模块的协同工作，确保从原始图像到最终分析报告的自动化生成。