MATLAB小波变换心音信号单子带分解重构系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现心音信号的单子带小波分解，通过特定频带分离与重构验证信号处理的准确性，支持原始信号、分解子带及重构信号的可视化对比分析。

详 情 说 明

基于小波变换的心音信号单子带分解与重构系统

项目介绍

本项目实现了一个基于离散小波变换（DWT）的心音信号单子带分解与重构系统。系统采用Mallat算法对正常心音信号进行多分辨率分析，能够在特定频带内实现信号的精准分离与重构。通过可视化对比和误差分析，为心音信号的频域特征研究和诊断分析提供有效工具。

功能特性

• 单子带分解：实现心音信号在指定频带内的小波分解，提取目标频率成分
• 精确重构：采用Mallat重构算法验证分解结果的准确性
• 多参数可调：支持不同小波基函数（db4、sym8等）和分解层数（3-5层）的灵活配置
• 全面可视化：提供原始信号、分解子带和重构信号的时频域对比展示
• 误差量化分析：计算信噪比（SNR）、均方误差（MSE）等重构质量指标

使用方法

1. 准备输入数据：准备.mat格式或.wav格式的心音信号文件
2. 设置参数：

- 选择小波基函数（如'db4'、'sym8'） - 指定分解层数（推荐3-5层） - 选择目标分析子带

1. 运行分析：执行主程序开始信号处理
2. 查看结果：

- 观察原始信号与各层系数的时频分布 - 分析指定子带的分解结果 - 验证重构信号与原始信号的对比 - 查阅误差分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 约500MB可用磁盘空间（用于数据和结果存储）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括：心音信号的加载与预处理、基于小波变换的多分辨率分解、特定子带信号的提取与重构、误差指标的自动计算以及分析结果的可视化展示。该文件整合了完整的信号处理链路，为用户提供一站式的分析解决方案。