基于MATLAB的多用户QoS保障动态调度算法仿真系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了一种高效的多用户动态调度算法，通过实时监测网络状态与用户需求变化，自动优化资源分配策略，确保所有用户的带宽与延迟等QoS指标得到可靠保障。系统提供完整的仿真环境，便于验证算法性能。

详 情 说 明

基于多用户QoS保障的动态调度算法实现与仿真系统

项目介绍

本项目设计并实现了一种高效的多用户调度算法，致力于在网络环境中保障所有用户的服务质量。系统通过综合考虑用户需求的动态变化、资源分配策略以及实时网络状态，自动调整调度策略，确保关键QoS指标（如带宽、延迟、吞吐量）满足预设要求。系统集成了动态优先级调度、公平队列算法以及贪心优化策略等核心技术，并提供可视化监控界面，支持参数调优与性能分析，为网络资源管理提供了一套完整的仿真与评估解决方案。

功能特性

• 动态调度算法：基于用户实时需求和网络状态，采用动态优先级与公平队列算法进行资源分配。
• 多维度QoS保障：确保用户带宽、延迟、吞吐量等核心指标达到约束条件。
• 实时状态监控：可视化展示调度过程、资源分配情况及用户QoS性能变化。
• 参数灵活配置：支持用户需求矩阵、网络资源状态、QoS约束阈值等输入参数的自定义设置。
• 性能评估报告：输出调度决策序列、各用户QoS统计及系统整体性能指标（如公平性、吞吐量、资源利用率）。

使用方法

1. 配置输入参数：准备用户需求矩阵（包含带宽需求、延迟容忍度、数据包到达时间等）、网络资源状态向量（可用带宽、信道质量、负载分布）以及QoS约束条件（最小带宽、最大延迟等阈值）。
2. 运行仿真系统：启动主程序，系统将根据输入参数执行动态调度算法。
3. 查看调度结果：在可视化界面中观察调度决策序列与实时QoS指标变化。
4. 分析性能报告：获取各用户实际带宽、延迟、丢包率等统计信息，以及系统公平性、吞吐量等综合评估结果。
5. 参数调优：根据需要调整算法参数或输入条件，重新运行仿真以优化调度效果。

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11、Linux或macOS
• 软件环境：MATLAB R2020a或更高版本
• 硬件配置：至少4GB内存，推荐8GB及以上；支持图形显示以运行可视化界面

文件说明

主程序文件承载了系统的核心调度逻辑与仿真流程，其主要功能包括：初始化用户需求与网络环境参数，调用动态优先级调度和公平队列算法进行资源分配决策，实时计算并更新各用户的QoS指标，生成调度序列与性能统计报告，同时驱动可视化界面展示调度过程与结果分析。