高光谱图像数据集 Pavia University scene

资 源 简 介

高光谱图像数据集 Pavia University scene

详 情 说 明

高光谱图像数据集Pavia University scene是遥感影像分析领域的经典基准数据，由ROSIS传感器拍摄于意大利帕维亚大学校园。该数据集包含610×340像素的场景，具有115个连续光谱波段（覆盖430-860nm范围），因其丰富的地物类别和适中的空间分辨率，成为高光谱分类、目标检测和特征提取算法的标准测试平台。

数据特点包括典型的城市区域光谱特征，涵盖沥青路面、砖块、阴影等9类地物目标，每个像素点对应纳米级精细的光谱反射率曲线。研究者常利用该数据集验证波段选择算法有效性，或测试新型分类器在有限标注样本下的泛化能力。由于原始数据已进行过辐射校正和噪声抑制预处理，使用者可专注于光谱特征工程和算法优化层面。

在应用层面，该数据集常被用于对比不同空-谱联合分类方法的精度，如深度三维卷积网络与传统SVM算法的性能差异。其价值在于提供了真实场景中混合像元、阴影遮挡等实际问题的研究样本，对推动高光谱解译技术从实验室走向工程应用具有重要意义。