基于MATLAB的匹配滤波器雷达信号调制与脉冲压缩系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现完整的雷达信号处理链路，包括LFM信号生成、调制、回波接收，通过匹配滤波器进行脉冲压缩处理，有效提升信噪比，适用于雷达系统仿真与分析。

详 情 说 明

基于匹配滤波器的雷达信号调制与脉冲压缩系统实现

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现了一套完整的雷达信号处理仿真系统。系统核心功能包括线性调频（LFM）信号的生成与调制、雷达回波模拟接收以及匹配滤波器脉冲压缩处理。通过优化设计的匹配滤波器对回波信号进行压缩处理，显著提升系统信噪比和距离分辨能力，实现高精度的目标检测与参数估计。该系统为雷达信号处理算法研究、性能评估和教学演示提供了完整的仿真平台。

功能特性

• 全链路仿真：涵盖雷达信号发射、传播、接收与处理的完整流程
• 灵活参数配置：支持雷达系统参数、目标特性及环境参数的可配置输入
• 最优匹配滤波：采用理论最优的匹配滤波器设计，实现最大信噪比提升
• 多目标处理：支持多目标场景下的信号处理与分辨能力分析
• 全面性能评估：输出脉冲压缩增益、距离分辨率、旁瓣电平等关键指标
• 先进可视化：提供时频分析、脉压响应、距离-多普勒平面等多维可视化结果

使用方法

1. 在MATLAB环境中打开项目文件夹
2. 运行main.m主程序文件启动系统
3. 根据提示或直接修改代码中的参数设置区域，输入所需的雷达系统参数、目标参数和环境参数
4. 执行程序，系统将自动完成信号生成、处理和分析全过程
5. 查看生成的图表和性能指标结果，分析系统处理效果

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox
• 推荐工具箱：Phased Array System Toolbox（用于高级雷达处理功能）
• 内存要求：至少4GB RAM（复杂场景建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了雷达信号处理全链路的各项核心功能，包括线性调频信号的生成与调制、雷达回波信号的模拟接收、匹配滤波器的设计与实现、脉冲压缩处理算法的执行。同时完成了信号时频特性的分析、系统性能指标的评估计算，以及多维度结果的可视化展示。程序采用模块化结构设计，确保各处理环节的高效执行与结果输出。