MATLAB图像分割与面积测量分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现二值图像的连通区域自动标记与面积量化分析功能，能够识别并编号所有连通区域，计算像素面积，并输出可视化标记结果和统计报表。

详 情 说 明

基于连通区域标记的图像分割与面积测量分析系统

项目介绍

本项目是一款专业的二值图像分析工具，实现了对二值图像中连通区域的自动识别、标记和量化分析。系统能够精确检测图像中的所有连通区域，为每个区域分配唯一标识符，并计算其像素面积。通过提供可视化标记结果和详细的统计报表，该系统为图像分析、目标检测和量化研究提供了可靠的技术支持。

功能特性

• 连通区域自动标记：采用4连通或8连通标准，自动识别并标记二值图像中的所有连通区域
• 精确面积测量：计算每个连通区域的像素面积，提供准确的量化数据
• 形态学预处理：集成二值图像形态学处理技术，优化区域分割效果
• 多格式输入支持：支持.mat数据文件及.bmp/.png/.jpg等常见图像格式
• 可视化输出：生成彩色标记图、边界叠加图等直观的可视化结果
• 统计分析功能：提供区域数量统计、面积分布直方图、最大/最小区域面积等全面分析报告
• 区域筛选分类：支持基于面积阈值的区域筛选和分类分析

使用方法

输入要求

• 图像类型：二值图像矩阵（逻辑型或uint8型）
• 像素值约定：0代表背景，1或255代表前景
• 图像尺寸：任意尺寸的二维矩阵
• 文件格式：.mat、.bmp、.png、.jpg等

参数设置

• 连通性标准：可选择4连通或8连通区域标记算法
• 面积阈值：可设置面积过滤参数，用于筛选特定大小的区域

输出结果

系统将生成以下分析结果：

• 区域标记矩阵（与输入图像同尺寸）
• 面积统计表格（区域编号与对应面积）
• 可视化标记图像
• 统计分析报告文档

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存空间（取决于输入图像大小）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与验证、形态学预处理操作、连通区域标记算法的执行、区域面积测量计算、分析结果的可视化展示以及统计报表的生成功能。该文件通过模块化设计实现了完整的图像分析管道，用户可通过调整参数配置灵活控制处理过程。