基于MATLAB/Simulink的Trigger信号检测与噪声处理系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB Simulink开发了一套Trigger信号处理系统，通过移动平均滤波技术有效抑制高频噪声，并利用匹配滤波器增强目标信号特征，实现精准的峰值检测与信号分析，适用于各类实时信号处理场景。

详 情 说 明

基于Simulink的Trigger信号检测与噪声处理系统

项目介绍

本项目开发了一个通过Simulink实现的Trigger算法模型，专门用于对原始信号进行噪声抑制和峰值检测。系统采用多级处理流程：首先使用移动平均滤波技术平滑原始信号，消除高频噪声干扰；然后通过匹配滤波器增强目标信号特征，提高信噪比；最后通过阈值比较和峰值定位算法精确提取有效信号峰值。该模型使用MATLAB代码编写核心算法，并通过S-function封装集成到Simulink环境中，便于进行模块化仿真和系统验证。

功能特性

• 噪声抑制：采用移动平均滤波技术，有效消除信号中的高频噪声干扰
• 信号增强：通过匹配滤波算法增强目标信号特征，显著提高信噪比
• 峰值检测：结合阈值比较和峰值定位算法，精确识别有效信号峰值
• 模块化设计：通过S-function封装核心算法，实现Simulink环境下的灵活集成
• 多输出接口：提供滤波后信号、峰值位置、触发标志和有效性验证等多维度输出

使用方法

输入参数配置

• 原始信号数据：输入一维时间序列信号，支持连续或离散采样数据，数据类型为double或single
• 滤波参数：设置移动平均窗口大小（整数）和匹配滤波器系数向量
• 触发阈值：设定峰值检测的判定门限值（标量数值）

输出结果

• 滤波后信号：经过噪声处理后的平滑信号波形，与输入信号同维度
• 峰值位置索引：检测到的信号峰值对应的时间点或采样点位置
• 触发标志信号：布尔型信号，在检测到有效峰值时输出高电平脉冲
• 信号有效性验证结果：逻辑值（True/False），表示原始信号是否符合预期特征

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Simulink基础模块库
• Signal Processing Toolbox（推荐）

文件说明

主程序文件实现了系统核心功能的集成与调度，主要包括信号预处理流程控制、滤波算法参数配置、峰值检测逻辑执行以及结果输出处理等功能。该文件承担着算法模块的初始化、Simulink模型参数传递、处理过程监控和最终数据展示的核心作用，确保整个信号处理链路的协调运行。