Histogram computation

资 源 简 介

Histogram computation

详 情 说 明

图像直方图作为数字图像处理的基础工具，其核心功能是通过统计不同像素值出现的频率来直观展示图像的色调分布特性。这种统计图表以二维坐标系形式呈现，横轴通常代表0-255的像素值范围（对于8位图像），纵轴则对应各像素值出现的频次。

对于专业图像处理人员而言，直方图能快速揭示三个关键信息：图像的动态范围（是否充分利用了所有灰度级）、对比度状况（分布集中在某区域还是分散）以及整体亮度倾向（左偏暗/右偏亮）。彩色图像的直方图通常会分离RGB三个通道单独统计，或转换为HSV色彩空间后分析明度分量。

在工程实现上，直方图计算本质上是一个频次统计问题。需要遍历图像所有像素，对每个像素值进行计数累加。优化算法会采用查找表(LUT)或并行计算来加速大规模图像的处理。值得注意的是，归一化直方图将频次转换为概率分布，使得不同分辨率图像的直方图具有可比性。

扩展应用方面，直方图均衡化通过重新分配像素值来增强对比度，而直方图匹配则用于将图像色调调整至参考分布。在计算机视觉领域，直方图对比常作为图像相似度度量的基础方法。