基于邻接矩阵的网络聚类系数计算与分析MATLAB工具箱

资 源 简 介

本MATLAB项目通过输入邻接矩阵，自动计算无向/有向、加权/非加权网络中节点与全局的聚类系数，并提供聚类系数分布直方图、节点热力图等可视化分析功能。

详 情 说 明

基于邻接矩阵的网络聚类系数计算与分析系统

项目介绍

本项目是一个用于网络聚类系数计算与分析的专业工具。系统能够自动读取用户提供的网络邻接矩阵，精确计算网络中每个节点的局部聚类系数以及网络的全局聚类系数。该系统支持无向网络和有向网络、加权网络和未加权网络等多种网络类型，并提供丰富的可视化分析功能，帮助用户深入理解网络中的局部紧密程度和整体聚集特性。

功能特性

• 多网络类型支持：全面支持无向/有向网络、加权/未加权网络的聚类系数计算
• 聚类系数计算：精确计算局部聚类系数（节点级别）和全局聚类系数（网络级别）
• 灵活参数设置：支持忽略自环、处理孤立节点、输出中间计算过程等可选参数
• 可视化分析：提供聚类系数分布直方图、节点聚类系数热力图等多种可视化图表
• 统计分析：内置聚类系数统计分析功能，输出排序列表和计算日志

使用方法

输入要求

• 邻接矩阵：支持.mat文件或矩阵变量输入
• 网络类型说明：需明确指定网络类型（无向/有向、加权/未加权）

可选参数

• 是否忽略自环处理
• 是否特殊处理孤立节点
• 是否输出详细的计算过程信息

输出结果

• 局部聚类系数向量：包含网络中每个节点的聚类系数值
• 全局聚类系数标量：全网平均聚类系数值
• 可选输出：聚类系数分布图、节点聚类系数排序列表、计算过程日志文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需的MATLAB工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括邻接矩阵的读取与验证、网络类型的自动识别与处理、聚类系数计算算法的执行（涵盖局部和全局聚类系数计算）、计算过程的可选日志记录、多种可视化分析图表的生成（如分布直方图和热力图），以及最终结果数据的整合输出与展示。该文件作为整个系统的调度中心，协调各功能模块的协同工作。