MATLAB雷达干扰环境探测距离计算工具

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，用于分析干扰环境下的雷达探测性能，支持远距离支援干扰与自卫干扰两种典型场景。通过输入雷达及干扰参数，可快速计算有效探测距离，适用于电子战仿真与雷达系统设计。

详 情 说 明

Jamming-Environment-Radar-Range-Calculator

项目介绍

本项目是一个专业的雷达探测距离计算工具，专门用于分析在复杂电磁干扰环境下的雷达性能。它能够精确模拟两种典型干扰场景——远距离支援干扰与自卫干扰，并结合稳态目标和多种Swerling起伏目标模型，同时集成频率捷变、相参积累以及大气/降雨衰减等关键因素，为雷达系统在真实作战环境下的有效探测范围提供定量评估。

功能特性

• 多场景干扰模拟：支持远距离支援干扰和自卫干扰两种模式的建模与计算。
• 丰富目标模型：内置稳态目标（Swerling 0）和Swerling 1至5型起伏目标检测模型。
• 高级雷达特性：考虑了频率捷变技术和相参积累处理对检测性能的提升。
• 真实环境效应：集成标准大气衰减模型与降雨衰减模型，可精确补偿信号传播损耗。
• 全面参数输入：允许用户灵活设置干扰机、雷达、目标及环境四类参数。
• 多维度结果输出：提供探测距离对比、信干比曲线、探测概率矩阵及性能分析报告等多种可视化与分析结果。

使用方法

1. 配置参数：在程序主入口或配置文件中，根据实际场景设置干扰机、雷达、目标和环境等相关参数。
2. 执行计算：运行主程序，系统将根据输入参数自动进行雷达方程求解、干扰计算、衰减补偿和检测概率分析。
3. 查看结果：程序执行完毕后，将生成相应的数据结果和图表，包括有效探测距离、信干比变化曲线、探测概率矩阵等，用户可据此进行性能评估。

系统要求

• 操作系统: Windows / Linux / macOS
• 软件环境: MATLAB (建议版本 R2018b 或更高版本)
• 必要工具箱: 可能需要 Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox 等（具体取决于代码实现细节）。

文件说明

主程序文件集中实现了项目的核心计算逻辑与流程控制。其主要功能包括：初始化并接收用户输入的各类参数；根据所选模式调用相应的干扰场景计算模块；执行雷达方程的核心运算，并叠加目标起伏模型与检测概率计算；集成大气和降雨衰减模型对传播损耗进行补偿；最终对各场景下的探测性能进行对比分析，并生成约定的图表与分析报告。