MATLAB自适应滤波器与信道均衡器误码率仿真系统

资 源 简 介

该项目在静态信道环境中实现通带陷波特性的误码率性能分析，支持线性均衡器、判决反馈均衡器（DFE）以及最大似然序列估计（MLSE）的对比仿真，并封装了均衡器对象的构建与调用功能。适用于通信系统设计与算法验证。

详 情 说 明

基于自适应滤波器与均衡器的静态信道误码率性能分析系统

项目介绍

本项目旨在仿真分析三类经典均衡技术（线性均衡器、判决反馈均衡器DFE和最大似然序列估计MLSE）在具有通带陷波特性的静态信道环境下的误码率性能。系统通过构建自适应滤波模型，实现对信道畸变的补偿，并通过对比不同均衡算法的BER曲线、星座图和频谱响应，评估其在信道存在频率选择性衰落时的抗干扰能力。

功能特性

• 多均衡器仿真：支持线性均衡器、DFE和MLSE三种均衡器的性能测试
• 自适应信道补偿：采用自适应滤波算法实时优化均衡器系数
• 灵活的信道估计：MLSE均衡器支持理想信道估计与非理想估计两种模式
• 全面的性能可视化：输出BER性能曲线、星座图对比、频谱响应图等多维度分析结果
• 参数化配置：用户可自定义调制方式、信道特性、信噪比范围等系统参数

使用方法

1. 参数设置：在配置模块中指定调制类型（QPSK/16QAM等）、信道频响参数、SNR范围和均衡器参数
2. 信道估计选择：设置MLSE均衡器的信道估计方法标志位（理想估计/非理想估计）
3. 执行仿真：运行主程序开始性能分析仿真
4. 结果查看：系统自动生成BER性能对比图、星座图、频谱图和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括信道模型构建、信号调制发送、三种均衡器的初始化与执行、误码率统计计算以及性能可视化图表的生成。具体完成了信道环境模拟、均衡算法调用、BER性能对比分析和多种结果输出功能。