MATLAB指纹图像归一化系统 - 灰度处理与批量归一化工具箱

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的指纹图像灰度处理与归一化解决方案，支持自动读取原始图像、灰度标准化、直方图均衡化及批量处理功能，有效提升指纹图像质量与一致性，适用于生物识别预处理场景。

详 情 说 明

基于灰度图像处理的指纹图像归一化系统

项目介绍

本项目是一个专用于指纹灰度图像归一化处理的系统，通过图像灰度值标准化和直方图均衡化技术，实现指纹图像的自动规范化处理。系统能够将不同来源、不同质量的指纹图像统一到标准的灰度分布范围内，有效增强图像对比度并抑制噪声，为后续指纹识别特征提取提供高质量的图像基础。

功能特性

• 自动图像分析：自动识别输入图像的尺寸信息和灰度值分布范围
• 灰度标准化：将原始指纹图像调整到用户预设的目标均值和方差
• 对比度增强：基于直方图均衡化技术显著改善图像视觉效果
• 批量处理：支持多张图像一次性处理，确保处理参数的一致性
• 参数可配置：允许用户自定义目标均值、方差和亮度调节范围
• 可视化分析：实时显示处理前后图像对比效果及灰度直方图分布

使用方法

1. 准备图像：将待处理的指纹图像（支持.jpg、.png、.bmp格式）放入指定输入文件夹
2. 配置参数：在程序配置区设置目标均值、方差等归一化参数
3. 执行处理：运行主程序，系统将自动完成图像读取、分析和归一化处理
4. 查看结果：处理后的图像将保存为PNG格式，同时生成对比图和直方图分析报告
5. 批量处理：对于多张图像，系统支持批量自动处理，输出结果保持一致性

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理高分辨率图像建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用磁盘空间用于程序运行和结果存储

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了指纹图像的自动化读取与尺寸检测、灰度值范围的统计分析、基于预设参数的图像标准化计算、直方图均衡化对比度增强、多图像批量化并行处理、实时可视化对比展示以及结果图像的自动保存与报告生成等功能模块。