基于Jankiraman与Mohinder著作的MATLAB MIMO空时编码仿真源码

资 源 简 介

本项目使用MATLAB复现《Space-Time Codes and MIMO Systems》中的核心算法，模拟多输入多输出系统下各类空时编码方案。支持自定义天线配置，便于研究误码性能与信道容量分析，适用于通信理论教学与算法验证。

详 情 说 明

空时编码与MIMO系统仿真平台

项目介绍

本项目基于Jankiraman与Mohinder的经典著作《Space-Time Codes and MIMO Systems》，实现了多输入多输出（MIMO）通信系统中关键空时编码方案的MATLAB仿真平台。通过复现著作中的核心算法，本平台能够模拟不同天线配置下的空时编码传输过程，为研究人员和工程技术人员提供可靠的性能分析工具。

功能特性

• 全面的空时编码支持：实现Alamouti码、正交空时分组码（OSTBC）、空时格码（STTC）及分层空时码（LSTC）等多种编码方案
• 灵活的MIMO信道建模：支持独立同分布瑞利衰落、相关信道环境，可配置快衰落与准静态信道条件
• 多种接收机算法：包含最大似然检测、迫零（ZF）均衡、最小均方误差（MMSE）均衡以及V-BLAST检测算法
• 完整的性能评估体系：可计算误码率（BER）、信道容量、分集增益等关键性能指标
• 可配置仿真参数：天线配置、调制方式（BPSK/QPSK/16QAM）、信噪比范围等参数均可自定义

使用方法

1. 参数配置：根据需要修改系统参数（天线数量、调制方式）、信道参数（信噪比范围、衰落类型）和仿真参数（迭代次数、帧长度）
2. 方案选择：通过编码方案选择标志位指定需要仿真的空时编码类型
3. 运行仿真：执行主程序启动蒙特卡洛仿真，系统将自动进行多次独立实验
4. 结果分析：查看生成的性能曲线图、编码结构验证结果和详细的仿真数据报表

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Communications Toolbox, Signal Processing Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持大规模矩阵运算的处理器

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度功能，包括参数初始化、编码方案选择、信道建模、信号传输与接收处理、性能指标计算以及结果可视化。该文件通过模块化调用方式整合了空时编码生成、MIMO信道仿真、信号检测算法等核心组件，并控制蒙特卡洛仿真的完整流程，最终输出误码率曲线、容量分析等关键性能图表。