MATLAB人脸识别系统：交互式演示与实时检测工具

资 源 简 介

基于MATLAB开发的轻量级人脸识别演示系统，支持摄像头实时采集与本地图像导入，实现人脸检测定位与预处理功能，适用于技术交流和学习场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的交互式人脸识别演示系统

项目介绍

本项目是一个轻量级的人脸识别演示程序，采用MATLAB开发，主要用于技术交流和学习目的。系统实现了完整的人脸识别流程，包括图像采集、人脸检测、特征提取和身份识别等功能，并提供直观的可视化交互界面展示识别过程与结果。

功能特性

• 图像采集与预处理：支持从摄像头实时采集或导入本地图像
• 人脸检测定位：自动识别图像中的人脸区域并进行对齐处理
• 特征提取分析：采用主成分分析（PCA）算法提取人脸特征向量
• 人脸比对识别：基于欧氏距离计算特征相似度，实现人脸身份验证
• 可视化交互界面：提供图形化操作界面动态展示识别过程和结果
• 多格式输入支持：兼容实时视频流（分辨率不低于640x480）和本地JPG/PNG图像
• 完整输出展示：包含人脸标注框、身份标识、相似度评分和实时预览对比

使用方法

1. 启动系统后，首先建立或加载人脸数据库（需包含至少10个不同人物的面部样本）
2. 选择输入源：摄像头实时采集或本地图像导入
3. 系统自动进行人脸检测、特征提取和身份识别
4. 查看识别结果：界面显示人脸定位框、匹配ID、相似度百分比
5. 识别日志自动保存为txt格式文件，记录操作时间和结果

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件配置：支持摄像头操作的计算机设备
• 图像输入：实时视频流分辨率不低于640x480，静态图像支持JPG/PNG格式
• 训练数据：人脸数据库需包含足够数量和质量的样本图像

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括图形用户界面的创建与事件处理、摄像头实时图像采集控制、本地图像文件的读取与解析、基于PCA算法的人脸特征提取与降维处理、欧氏距离相似度计算与身份匹配决策、识别结果的可视化标注与显示，以及操作日志的生成与记录管理。