模板匹配

资 源 简 介

模板匹配

详 情 说 明

模板匹配是计算机视觉中一种基础的图像配准技术，通过比较模板图像与目标图像的局部相似度来实现位置检测。NCC（归一化互相关）算法是其中对光照变化鲁棒性较好的经典方法。

核心原理：NCC通过计算两幅图像对应像素窗口的灰度值归一化相关性系数（取值-1到1），当系数接近1时表示匹配度最高。相比简单相关计算，归一化处理使其对整体亮度变化不敏感。

技术特点： 实时性：采用滑动窗口逐像素计算，适合小范围实时定位 抗干扰：归一化处理降低光照差异影响 精度限制：只能达到像素级匹配，亚像素需额外插值

典型应用场景包括工业视觉定位、AR场景锚定等需要快速粗匹配的场合。算法改进方向常围绕计算效率优化（如金字塔分层匹配）和旋转/尺度适应性扩展展开。

注意事项：当目标存在明显形变或视角变化时，建议结合特征点匹配等更鲁棒的方法。