基于MATLAB的人脸识别GUI系统

资 源 简 介

MATLAB人脸识别GUI系统支持图像和实时摄像输入，实现人脸检测定位、特征提取与识别功能。具有直观界面，适用于教学演示和快速原型开发。

详 情 说 明

基于MATLAB的人脸识别GUI系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的完整人脸识别系统，集成了人脸检测、特征提取、模型训练和识别功能。系统采用图形用户界面(GUI)设计，提供了直观易用的操作体验，支持图像文件和实时摄像头两种输入方式，能够快速准确地完成人脸识别任务。

功能特性

• 多模式输入支持：可处理静态图像文件（JPEG、PNG、BMP格式）和摄像头实时视频流
• 高效人脸检测：采用Haar级联分类器算法，自动定位并框出图像中的人脸区域
• 智能特征提取：基于主成分分析(PCA)/线性判别分析(LDA)算法提取人脸特征
• 灵活训练模块：支持用户自定义训练新的人脸数据库，适应不同应用场景
• 可视化结果显示：实时显示识别结果，包括人物姓名/ID标识和置信度评分
• 一站式操作界面：集成化GUI设计，所有功能均可通过界面按钮一键完成
• 完善文档支持：内置详细的使用教程和帮助文档，降低用户学习成本

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，系统自动加载GUI界面
2. 选择输入模式：根据需求选择"图像输入"或"摄像头实时识别"模式
3. 人脸检测：系统自动检测输入图像/视频中的人脸区域并标记
4. 特征识别：系统提取人脸特征并与数据库进行匹配识别
5. 查看结果：界面显示识别结果、置信度评分和相关处理日志
6. 训练新模型：如需添加新人员，可使用训练模块导入样本图像进行模型更新
7. 导出报告：支持将识别结果导出为文本报告文件

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• MATLAB版本：R2016a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox，Computer Vision Toolbox
• 硬件建议：支持摄像头设备，建议4GB以上内存

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑与用户交互功能，包括图形界面的初始化构建、各类回调函数的统一管理、人脸检测与识别算法流程的调度执行、实时视频采集与处理的数据流控制、训练模块的协调运行，以及识别结果的可视化展示与报告生成。