《MATLAB 神经网络43个案例分析》

资 源 简 介

《MATLAB 神经网络43个案例分析》

详 情 说 明

《MATLAB 神经网络43个案例分析》是一本面向实践者的神经网络应用指南，尤其适合需要使用MATLAB进行神经网络建模的工程师和研究人员。它通过43个具体案例，详细展示了神经网络在不同领域（如预测、分类、优化等）的实际应用方法。

书中案例覆盖了多种常见的神经网络类型，包括前馈神经网络、径向基神经网络、自组织映射网络等，并借助MATLAB强大的神经网络工具箱（如Deep Learning Toolbox）进行实现。每个案例都会围绕实际问题展开，从数据预处理、网络设计到训练与验证，逐步解析完整的建模流程。

这本书特别适合那些希望快速掌握神经网络在工程或科研中落地的读者。通过案例驱动的学习方式，读者不仅能理解神经网络的底层逻辑，还能学会如何调参、优化模型性能以及避免过拟合等实战技巧。对于想要结合MATLAB高效开发神经网络应用的人来说，这是一本极具参考价值的工具书。