MATLAB实现基于亮度分区的BBHE直方图均衡算法

资 源 简 介

本项目提供MATLAB实现的BBHE（亮度保持双直方图均衡）算法，通过将图像直方图按平均亮度分区并分别均衡化，在增强对比度的同时有效保持图像亮度，适用于图像增强任务。

详 情 说 明

基于亮度分区的直方图均衡的BBHE算法实现

项目介绍

本项目实现了亮度保持的双直方图均衡化（BBHE）算法。该算法通过分析输入图像的亮度特征，基于平均亮度将原始直方图划分为两个子直方图，并分别对这两个子直方图进行均衡化处理。与传统直方图均衡化方法相比，BBHE算法能够在有效增强图像对比度的同时，更好地保持图像的整体亮度特征，避免过度增强或亮度失真问题。

功能特性

• 亮度分区处理：根据图像平均亮度自动划分直方图区间
• 双直方图均衡化：对亮度分区后的两个子直方图分别进行均衡化
• 亮度保持增强：在提升对比度的同时保持图像原始亮度特征
• 多格式支持：支持灰度图像和彩色图像的亮度通道处理
• 可视化输出：可生成分区直方图对比分析结果

使用方法

1. 准备输入图像（灰度图像或RGB彩色图像）
2. 运行主程序文件，程序将自动：

- 计算输入图像的平均亮度值 - 基于平均亮度划分直方图为两个子区间 - 分别对两个子直方图进行均衡化处理 - 输出增强后的图像结果

1. 结果图像将保持与原图相同的像素值范围（0-255）

系统要求

• MATLAB环境（推荐R2018a及以上版本）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持常见图像格式（jpg、png、bmp等）

文件说明

主程序文件集成了核心算法流程，包括图像数据读取与预处理、平均亮度计算、直方图分区处理、双直方图均衡化操作以及结果图像生成与展示功能。该文件实现了完整的BBHE算法 pipeline，能够处理单通道灰度图像和彩色图像的亮度分量，并提供直方图分析结果的可视化输出。