基于颜色空间分割的MATLAB车牌自动识别系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了汽车牌照的自动识别功能，通过颜色空间分割技术精准定位车牌区域，支持多种背景及常见车牌颜色识别，并集成字符分割与可视化结果显示，适用于车辆管理场景。

详 情 说 明

基于颜色空间分割的汽车牌照自动识别系统

项目介绍

本项目是一个基于颜色空间分割技术的汽车牌照自动识别系统，能够自动检测并识别静态图像或视频帧中的汽车牌照。系统通过HSV颜色空间转换与阈值分割技术实现车牌区域的精准定位，结合形态学图像处理和连通区域分析，有效支持多颜色背景下的蓝色、黄色等常见车牌类型识别。该系统适用于自然光照条件下的车牌识别任务，并提供完整的可视化与结果导出功能。

功能特性

• 智能车牌定位：利用颜色特征分割技术实现车牌区域的精准检测
• 多车牌类型支持：可识别蓝色、黄色等常见车牌类型，适应多颜色背景
• 字符分割与识别：包含完整的车牌字符分割与OCR识别功能
• 可视化展示：提供原图标注、车牌提取、识别结果的可视化显示
• 结果导出：支持识别结果（车牌号码、位置信息、置信度）的导出
• 处理过程可视化：可选显示形态学处理、连通区域分析等中间结果

使用方法

1. 准备输入数据：将待识别的汽车图像（JPG/PNG/BMP格式）放置在指定目录
2. 运行识别程序：执行主程序文件，系统将自动处理输入图像
3. 查看结果：系统将输出以下结果：

- 标注车牌位置的原始图像 - 提取出的车牌区域子图像 - 识别出的车牌号码文本信息 - 识别置信度评分（0-1范围）

1. 结果导出：识别结果可自动保存到指定输出目录

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 编程环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱：需要安装MATLAB Image Processing Toolbox
• 内存要求：建议4GB以上内存
• 输入图像要求：

- 分辨率建议不低于640×480像素 - 支持自然光照条件下的正面或侧面车牌拍摄 - 彩色汽车图像（JPG/PNG/BMP格式）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、HSV颜色空间转换、基于阈值的车牌区域分割、形态学操作优化车牌候选区域、连通组件分析筛选真实车牌位置、字符分割与识别算法执行，以及最终结果的可视化展示与导出功能。该文件整合了全部关键算法模块，构成完整的车牌自动识别流水线。