改进的gmm（高斯混合模型）

资 源 简 介

改进的gmm（高斯混合模型）算，是单一高斯几率密度函数的衍生

详 情 说 明

改进的 GMM 是一种单一高斯概率密度函数的衍生，它被广泛应用于模式识别、数据挖掘、计算机视觉等领域。该算法在传统的 GMM 算法的基础上，通过引入一些新的改进，例如：特征选择、协方差矩阵的估计、模型选择等，使得其性能得到了进一步的提升。另外，改进的 GMM 算法还可以应用于语音识别、图像处理、生物信息学等领域，具有广泛的应用前景。