小波分析信号分析与处理技术

资 源 简 介

小波分析信号分析与处理技术

详 情 说 明

小波分析是一种强大的信号分析与处理技术，通过局部化时频特性克服了传统傅里叶变换的局限性。其核心思想是利用可缩放、平移的小波函数对信号进行多分辨率分解，特别适合处理非平稳信号。

小波能量谱分析是小波变换的重要应用方向，通过计算不同尺度下小波系数的能量分布，可清晰展现信号能量随时间-频率的演变规律。这种时频联合分析能力使其在故障诊断、生物医学信号处理等领域表现突出。

实际应用中，小波分析技术能有效实现信号降噪——通过阈值处理高频系数保留有用低频成分，在保持信号特征的同时消除噪声干扰。相比传统滤波器，小波降噪对突变信号的保留效果更优。

现代信号处理中，小波包分析进一步扩展了该技术，通过更精细的子带划分提供更高的频率分辨率，已成为机械振动分析、语音识别等场景的标准工具之一。选择合适的小波基函数（如Daubechies、Morlet等）对分析结果有决定性影响。