评价舒适度的二维云模型

资 源 简 介

评价舒适度的二维云模型

详 情 说 明

在舒适度评价领域，二维云模型提供了一种有效的可视化工具来处理主观评价中的模糊性和随机性。该模型通过以下核心思路实现：

概念基础 将传统一维云模型扩展至二维空间，同时考虑温度、湿度等两个关键舒适度指标，每个维度通过期望值、熵和超熵三个数字特征刻画数据的分布规律。

动态生成逻辑 模型通过正向云发生器算法，将定量输入转换为定性概念。算法首先基于设定的参数生成核心云滴（确定性高的中心区域），再通过概率扩散形成边缘模糊的云团，最终呈现渐变式的舒适度边界。

标注应用价值 生成的云图可作为舒适度分级标注依据，例如： 核心云区对应"最佳舒适区间" 扩散云层反映"可接受但存在波动"的过渡带 稀疏区域暗示"不舒适"临界状态

技术延伸方向 该模型可进一步结合时间维度形成动态云，或集成机器学习算法实现参数自适应调整，适用于智能家居、车载环境等实时舒适度调控场景。