基于MATLAB的色域保护彩色图像增强系统

资 源 简 介

本项目实现了一种创新的彩色图像增强算法，通过智能色彩空间转换和自适应对比度增强技术，有效避免传统方法导致的色域溢出问题，在提升图像质量的同时保持自然色彩分布。算法基于MATLAB平台开发，适用于各种彩色图像处理场景。

详 情 说 明

基于色域保护的彩色图像增强系统

项目介绍

本项目实现了一种先进的彩色图像增强算法，专门针对传统增强方法容易导致的色域溢出问题进行了优化。通过创新的色彩空间转换技术和自适应对比度增强机制，系统能够在显著提升图像视觉效果的同时，有效保护原始色彩分布，避免颜色过饱和和失真现象。特别适用于处理低光照、低对比度等挑战性场景下的彩色图像。

功能特性

• 色域边界保护：智能检测色彩空间边界，确保增强过程不产生颜色溢出问题
• 自适应对比度增强：根据图像特性自动调整增强参数，优化细节表现力
• 多格式支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式，处理各种尺寸的RGB图像
• 全面分析输出：提供增强前后对比图、色彩分布直方图对比及量化评估指标（PSNR、SSIM）
• 色彩保真度高：在增强过程中保持原始图像的色彩特征，确保视觉效果自然真实

使用方法

1. 准备待增强的彩色图像（RGB格式）
2. 运行主程序，系统将自动加载并处理图像
3. 处理完成后，程序将输出：

- 增强后的RGB图像文件 - 增强前后对比示意图 - 色彩分布直方图分析图 - 图像质量评估报告（包含PSNR、SSIM值）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存空间（建议8GB以上，根据处理图像尺寸调整）
• 支持RGB图像处理的图形显示环境

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，主要包括图像加载与格式验证、色彩空间智能转换、色域边界检测与保护机制执行、自适应对比度增强算法实现、增强效果量化评估以及结果可视化输出等关键功能模块，构成了完整的图像增强处理链条。