MATLAB多尺度多方位Gabor小波变换实现工具

资 源 简 介

本项目提供一个可配置的Gabor小波变换系统，支持用户自定义尺度级别和方向角度生成滤波器组，适用于图像的多分辨率纹理特征提取与分析。代码结构清晰，便于集成和扩展。

详 情 说 明

基于MATLAB的多尺度多方位Gabor小波变换实现

项目介绍

本项目实现了一个可配置的Gabor小波生成与变换系统，能够根据用户指定的尺度级别和方向角度生成对应的Gabor滤波器组。该系统基于Gabor函数的数学建模，通过复指数函数与高斯窗的结合，实现对输入图像的多分辨率、多方向滤波操作，有效提取图像的局部纹理特征。

功能特性

• 可配置的Gabor滤波器组生成：支持自定义尺度数、方向数、调制频率、带宽等参数
• 多尺度多方向卷积运算：对灰度图像进行多层次纹理特征提取
• 灵活的响应可视化：支持幅度响应和相位响应的热力图显示
• 特征处理选项：提供特征图融合与归一化功能
• 完整的分析工具：包含滤波器时空域/频域显示和特征融合摘要图生成

使用方法

1. 准备输入图像：载入单通道灰度图像（支持jpg/png/bmp等格式）
2. 设置参数：

- 尺度参数：整数（推荐3-5个尺度级别） - 方向参数：角度向量（如[0, 45, 90, 135]度） - 可选频率/带宽参数

1. 执行分析：运行主程序生成Gabor滤波器组并获取滤波响应
2. 查看结果：

- Gabor滤波器组（三维矩阵） - 滤波响应结果（四维矩阵） - 特征可视化图（幅度响应热力图、滤波器核显示等）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括Gabor滤波器组的参数化生成、基于卷积运算的多尺度多方位图像滤波处理、滤波响应结果的幅度与相位分析计算，以及多种可视化图形的生成与显示。该文件通过模块化设计整合了完整的Gabor小波变换流程，为用户提供一站式的图像纹理特征提取解决方案。