【MATLAB图像处理】基于差分法的多阈值动态视频目标分割系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现了连续视频流的多阈值动态目标分割系统，结合帧间差分与背景差分方法，自适应计算差异阈值，自动提取运动目标区域，并支持动态背景建模与更新。适用于智能监控、运动分析等场景。

详 情 说 明

基于差分法的连续视频帧序列分割与多阈值动态采集系统

项目介绍

本项目是一个专业的视频动态目标分割与采集系统。系统通过读取连续视频流，自动提取并分割为单帧图像序列，结合帧间差分法与背景差分法实现运动目标的精确分割与采集。系统能够自适应计算帧间差异阈值，自动检测运动目标区域，并支持多场景下的背景建模与更新。同时提供完整的可视化界面，实时显示分割效果并生成详细的目标采集报告。

功能特性

• 多格式视频支持：兼容MP4、AVI、MOV等常见视频格式
• 双差分算法融合：结合帧间差分法与背景差分法的优势
• 自适应阈值计算：支持手动设定或系统自动计算差分阈值
• 智能背景建模：可配置背景建模帧数，实现动态背景更新
• 运动目标检测：基于像素区域筛选，准确识别有效运动目标
• 实时可视化：同步显示原始视频帧、差分结果及目标标识框
• 多维度输出：生成图像序列、二值化差分图及详细数据报告

使用方法

基本配置

1. 设置输入视频路径及参数（分辨率、帧率等自动解析）
2. 配置差分算法参数：阈值设定方式、背景建模帧数
3. 设定目标检测参数：最小像素区域、输出格式选项

运行流程

系统自动执行视频帧序列提取→差分计算→目标分割→结果输出全过程，用户可通过可视化界面实时监控处理效果。

输出结果

• 单帧图像序列（PNG/JPG格式）
• 运动目标二值化图像序列
• CSV格式数据报告（包含目标数量、区域信息、坐标数据）

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox，Computer Vision Toolbox
• 内存建议：≥4GB（根据视频分辨率调整）

文件说明

主程序文件承担了系统的核心调度与控制功能，实现了视频流的读取与解析、帧序列的自动提取、差分算法的执行与参数调整、运动目标的检测与分割、背景模型的建立与更新、处理结果的可视化展示以及所有输出数据（包括图像序列、差分结果和目标报告）的生成与保存。该文件整合了全部关键算法模块，确保系统流程的完整性与协调性。