MATLAB机器视觉螺纹测量自动化系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现螺纹参数的非接触自动测量。系统通过控制CCD相机采集图像，运用图像预处理与边缘检测算法，精确提取螺纹轮廓特征，为工业检测提供高效解决方案。

详 情 说 明

基于机器视觉的螺纹参数非接触式自动测量系统

项目介绍

本项目是一个基于机器视觉的螺纹参数非接触式自动测量系统，采用数字图像处理技术实现螺纹工件的高精度尺寸测量。系统通过控制面阵CCD相机采集螺纹图像，运用先进的图像处理算法自动提取螺纹轮廓特征，并计算螺纹大径、小径、中径、螺距、牙型角等关键参数。该系统有效解决了传统接触式测量效率低、易损伤工件的问题，为螺纹质量控制提供了可靠的自动化解决方案。

功能特性

• 图像采集控制：精准控制面阵CCD相机自动获取高分辨率螺纹工件数字图像
• 图像预处理：集成图像去噪、增强、对比度调整等多种预处理功能，提升图像质量
• 边缘特征提取：采用先进的边缘检测算法，精确提取螺纹牙型轮廓特征点
• 边界曲线拟合：对提取的边缘点进行高精度曲线拟合，重建完整螺纹几何形状
• 参数自动计算：自动计算螺纹大径、小径、中径、螺距、牙型角等关键参数
• 测量结果可视化：实时显示原始图像、处理过程图像及最终测量数据报告

使用方法

1. 将螺纹工件置于CCD相机拍摄区域，确保照明均匀
2. 配置图像标定参数（像素与实际尺寸换算比例尺）
3. 设置螺纹规格预设参数（螺纹类型、预期参数范围等）
4. 运行主程序启动自动测量流程
5. 查看生成的测量报告和处理过程图像序列
6. 根据精度评估指标判断测量结果可靠性

系统要求

• 硬件环境：面阵CCD相机（分辨率≥2000×2000像素）、均匀照明系统、计算工作站
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本，Image Processing Toolbox
• 数据输入：RGB数字图像、像素标定参数、螺纹规格配置信息

文件说明

主程序文件作为整个测量系统的控制核心，整合实现了图像采集控制、预处理流程管理、边缘检测算法调用、曲线拟合运算、参数计算逻辑以及结果可视化输出等全套功能。该文件通过协调各处理模块的协同工作，完成了从图像输入到参数报告生成的全自动测量流程，并负责生成包含原始图像、边缘检测结果和拟合轮廓叠加图像的处理过程序列，同时输出螺纹参数测量报告及精度评估指标。