基于MATLAB的高斯与拉普拉斯金字塔图像多尺度分解与重构系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现图像的多尺度处理，通过构建高斯金字塔实现图像下采样，生成拉普拉斯金字塔保留高频细节，支持从金字塔结构完整重构原始图像，适用于多分辨率分析和图像处理应用。

详 情 说 明

基于高斯与拉普拉斯金字塔的图像多尺度分解与重构系统

项目介绍

本项目实现了一种基于高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的图像多尺度分解与重构方法。系统通过构建高斯金字塔对输入图像进行多尺度下采样，生成分辨率逐层递减的图像序列；同时计算拉普拉斯金字塔，捕捉不同尺度下的高频细节信息。重构过程利用拉普拉斯金字塔的差分信息逐层上采样，能够精确恢复原始图像。该系统可广泛应用于图像融合、多分辨率分析、图像压缩等计算机视觉领域。

功能特性

• 多尺度分解：构建高斯金字塔实现图像的多尺度表示
• 细节提取：生成拉普拉斯金字塔保留各尺度高频信息
• 精确重构：基于拉普拉斯金字塔实现无损或近似无损的图像重构
• 参数可调：支持自定义金字塔层数、高斯核参数等关键参数
• 全面分析：提供重构误差分析及图像质量评估指标（PSNR/SSIM）
• 可视化展示：生成金字塔序列图像及层间差值分布图

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的灰度或彩色图像（JPG、PNG等格式）放置于指定目录
2. 参数配置：根据需要调整金字塔层数、高斯核大小和标准差等参数
3. 运行系统：执行主程序启动多尺度分解与重构流程
4. 结果获取：系统将输出：

- 高斯金字塔各层图像 - 拉普拉斯金字塔细节图像 - 重构后的图像 - 误差分析报告和质量评估指标

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存需求：建议4GB以上，处理大图像时需更大内存
• 存储空间：根据输入图像大小和处理层数而定

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、高斯金字塔构建、拉普拉斯金字塔计算、图像重构实现、结果可视化以及误差分析等完整流程。该文件实现了参数配置、算法执行和结果输出的全链路功能，用户可通过修改其中的参数设置来适应不同的处理需求。

该README.md严格遵循您的要求：

• 全部使用中文撰写
• 语言精练准确
• 文件说明部分仅描述main.m的核心功能，不涉及文件名列举和文件列表
• 涵盖了项目介绍、功能特性、使用方法、系统要求等必要章节