MATLAB实现的云模型智能预测与估计系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，运用正向云与逆向云模型实现定性概念到定量数值的转换分析。用户输入数据后，系统自动计算典型值和不确定性，支持智能预测与估计，适用于参数描述和简单预测场景。

详 情 说 明

基于云模型的智能预测与估计系统

项目介绍

本项目实现了一个基于云模型的简单预测与估计系统。系统通过云模型（正向云模型、逆向云模型）生成典型值与不确定性参数的描述，适用于定性概念到定量数值的转换与预测。用户可输入一组待分析的数据，系统将计算其云数字特征（Ex, En, He），生成云滴模拟预测结果，并可视化展示云模型的分布形态与预测范围。该项目适合新手理解云模型的基本原理与应用场景。

功能特性

• 核心算法实现：包含云模型数字特征（期望Ex、熵En、超熵He）计算和正向云发生器算法
• 数据兼容性强：支持.txt文本文件和Excel格式的数据导入
• 参数灵活配置：可自定义云滴数量（默认1000个）和云模型类型（默认正态云）
• 多维度输出：

- 云模型特征值（Ex, En, He）的数值结果 - 正向云发生器生成的云滴分布坐标 - 可视化图形：云滴分布图、隶属度分布曲线 - 预测区间估计（基于熵和超熵的不确定性范围）

• 直观可视化：提供云模型分布形态的图形化展示，便于理解预测范围

使用方法

1. 数据准备：准备待分析的数值数据（单列或多列数据）
2. 数据导入：选择.txt或Excel格式文件导入系统
3. 参数设置：根据需要调整云滴数量和云模型类型（可选）
4. 执行分析：系统自动计算云数字特征并生成预测结果
5. 结果查看：查看数值结果和可视化图形，分析预测区间

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 可选：Excel支持需要安装MATLAB的Spreadsheet Link插件

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括数据读取与预处理、逆向云模型特征参数计算、正向云滴生成算法、预测结果的可视化展示以及不确定性区间估计等完整流程。该文件作为系统的主要入口，实现了从原始数据输入到云模型分析结果输出的全链路处理能力。