MATLAB实现基于LSB的鲁棒图像隐写与数据提取方案

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了基于最低有效位(LSB)的图像隐写系统，支持将文本或文件等二进制数据嵌入BMP、PNG、JPG等常见图像格式，并通过像素位操作实现数据的无损隐藏与完整提取，兼顾隐蔽性与操作效率。

详 情 说 明

基于图像的LSB隐写与提取系统

项目介绍

本项目是一个基于LSB（最低有效位）替换算法的图像隐写系统，能够将任意二进制数据（如文本、文件）嵌入到载体图像中，实现信息的隐蔽传输。系统支持从隐写图像中准确恢复原始数据，并提供完整的隐写容量计算和视觉质量评估功能。

功能特性

• 隐写功能：通过修改像素最低有效位（1-4位可调）实现信息隐藏
• 数据提取：从隐写图像中准确恢复原始隐藏数据
• 格式支持：支持BMP、PNG、JPG等多种图像格式和数据类型
• 质量评估：提供隐写容量计算、PSNR值分析和图像差异对比
• 安全机制：可选数据加密和错误检测确保数据完整性
• 灵活配置：支持位深度调整、数据压缩等参数设置

使用方法

隐写操作

1. 选择载体图像文件（推荐使用BMP或PNG无损格式）
2. 输入待隐藏数据（文本文件、二进制文件或直接字符串）
3. 设置隐写参数：位深度（1-4位）、加密密钥（可选）、压缩选项
4. 执行隐写操作，生成包含隐藏数据的输出图像
5. 查看分析报告：隐写容量、PSNR值等评估指标

数据提取

1. 选择隐写图像文件
2. 输入加密密钥（如隐写时使用了加密）
3. 执行提取操作，恢复原始隐藏数据
4. 验证数据完整性，查看操作日志

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存处理图像文件（建议4GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制单元，整合了图像隐写与数据提取的全部流程，负责协调各功能模块的协作运行。其实现了用户交互界面管理、参数配置处理、隐写算法调度、数据加密解密、图像质量评估以及结果输出等核心功能，确保整个系统的完整性和可靠性。