基于MATLAB的图像信号噪声比对分析工具

资 源 简 介

本项目采用标准差法实现图像信噪比的高效计算，支持批量处理常见图像格式。系统自动识别信号与噪声区域，输出定量分析结果与可视化对比报告，适用于图像质量评估与算法验证。

详 情 说 明

图像信号噪声比对分析工具

项目介绍

本项目是一个基于标准差法的图像信噪比计算系统，能够对常见的二维图像格式进行批量处理。系统通过先进的图像区域分割技术，自动识别图像中的信号区域与噪声区域，并利用标准差统计分析方法进行定量计算。结合频域滤波与信号提取技术，可生成精确的信噪比分析报告，为图像质量评估提供可靠的数据支持。

功能特性

• 多格式支持：兼容.jpg、.png、.tiff等常见图像格式
• 批量处理：支持单张图像处理与多图像批量分析
• 智能区域识别：自动识别信号区域与噪声区域
• 手动标注支持：可选导入MATLAB坐标格式的噪声区域标注数据
• 参数可配置：支持滤波阈值、信号区域识别敏感度等预处理参数调整
• 多维度输出：

- 数值结果：每幅图像的信噪比值（dB单位） - 可视化报告：信号/噪声分布直方图+区域标定可视化图 - 数据导出：CSV格式的批量处理结果表格

使用方法

1. 准备输入数据：准备待分析的图像文件，可选准备噪声区域标注文件
2. 参数设置：根据需求调整图像预处理参数（滤波阈值、识别敏感度等）
3. 执行分析：运行主程序，系统将自动完成区域识别、计算和分析
4. 查看结果：获取信噪比数值结果、可视化分析报告和CSV数据表格

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理高分辨率图像建议8GB以上）
• 足够存储空间用于保存分析结果

文件说明

主程序文件实现了以下核心功能：协调整个图像信噪比分析流程，包括图像数据读取与格式验证、预处理参数配置与管理、信号与噪声区域的自动识别与分割、基于标准差法的信噪比计算核心算法、分析结果的可视化图表生成以及多种输出格式的结果导出控制。