基于MATLAB的LDPC码性能仿真系统发布

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了完整的LDPC码仿真系统，支持Gallager构造法、QC-LDPC码等多种校验矩阵生成方法，并提供高效编码功能。系统可进行误码率性能分析，适用于通信系统教学与科研。

详 情 说 明

基于MATLAB的LDPC码性能仿真系统

项目介绍

本项目是一个完整的LDPC（低密度奇偶校验）码性能仿真系统，实现了从码构造、编码、调制、信道传输到迭代解码的全流程仿真。系统采用MATLAB开发，通过蒙特卡洛仿真方法分析LDPC码在不同信道条件下的误码性能，为LDPC码的设计和优化提供可靠的性能评估工具。

功能特性

• 多样化构造方法：支持Gallager构造法、QC-LDPC码等多种校验矩阵生成技术
• 高效编码方案：基于高斯消元的系统码编码实现，支持稀疏矩阵优化处理
• 先进解码算法：实现和积算法(SPA)和最小和算法(Min-Sum)两种主流迭代解码方案
• 全面信道仿真：支持BPSK、QPSK等多种调制方式在AWGN信道下的传输仿真
• 专业性能分析：自动生成BER/SER性能曲线，支持多参数对比分析

使用方法

1. 参数配置：根据需要设置码字参数（码长n、信息位k、列重wc、行重wr）、调制参数（调制方式、信噪比范围）、解码参数（最大迭代次数、算法选择）和仿真参数（蒙特卡洛次数、误码阈值）

1. 运行仿真：执行主程序启动仿真过程，系统将自动完成校验矩阵构造、编码矩阵生成、蒙特卡洛仿真等流程

1. 结果分析：查看输出的性能曲线图和数据文件，分析不同参数配置下的误码率、误帧率性能以及解码统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐内存：8GB以上（对于长码长仿真）
• 所需工具箱：无特殊工具箱依赖，纯MATLAB代码实现

文件说明

主程序文件整合了系统的完整仿真流程，实现了参数初始化、校验矩阵构造、生成矩阵计算、编码调制、信道传输、迭代解码以及性能统计分析等核心功能。该文件通过模块化设计组织各个功能组件，能够根据用户配置自动选择不同的构造方法和解码算法，并最终生成详细的性能评估报告和可视化结果。