基于MATLAB的灰度图像空域平滑滤波对比分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现灰度图像的空域平滑滤波分析，支持均值和中值滤波处理。系统通过计算像素邻域的平均值或中值有效降低图像噪声，直观对比不同滤波效果，适用于图像去噪研究与教学演示。

详 情 说 明

灰度图像空域平滑滤波对比分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像处理系统，专注于灰度图像的空域平滑滤波分析与对比。系统通过实现均值滤波和中值滤波两种经典的空域平滑算法，对输入的灰度图像进行噪声抑制处理，并提供可视化的对比分析及定量评价，帮助用户直观理解不同滤波方法的性能差异。

功能特性

• 均值平滑滤波：采用空域卷积运算，通过计算像素邻域的平均值有效降低图像中的高斯噪声
• 中值平滑滤波：基于滑动窗口的中值统计算法，特别适用于消除椒盐噪声等脉冲干扰
• 可视化对比分析：并排显示原始图像、均值滤波结果和中值滤波结果，直观展示处理效果
• 定量质量评价：自动计算峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）等图像质量指标
• 灵活参数配置：支持自定义滤波器窗口大小（3×3、5×5、7×7）和噪声类型参数
• 性能统计分析：记录并比较两种滤波方法的处理时间，为算法选择提供参考

使用方法

1. 准备输入图像：准备待处理的灰度图像文件（支持.jpg、.png、.bmp格式）
2. 设置处理参数：根据需要配置滤波器窗口大小和噪声类型参数
3. 执行滤波处理：运行主程序，系统将自动完成两种滤波处理
4. 查看分析结果：系统将输出滤波后的图像、对比可视化图和定量分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持Windows、macOS或Linux操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、滤波参数配置、均值与中值滤波算法执行、结果可视化展示以及质量指标计算分析等功能模块，实现了从输入到输出的完整处理链条。