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最优控制是现代控制理论中的核心内容之一,旨在设计控制器以使系统在某种性能指标下达到最优状态。通过优化目标函数,如最小化能量消耗或调节时间,最优控制能够实现比传统方法更高效的系统响应。
在实现过程中,最优控制通常依赖数学优化方法,如动态规划或线性二次调节器(LQR),而极点配置法则通过直接设定系统极点位置来调节动态性能。虽然极点配置直观易行,但最优控制能够更系统地考虑性能指标,使得系统综合性能更优。
使用MATLAB可以方便地实现最优控制设计,如利用`lqr`函数求解LQR问题,并对比极点配置的效果。通过仿真分析,可以直观观察到最优控制往往在响应速度和能耗平衡方面表现更佳。这一方法不仅适用于理论验证,也广泛应用于机器人、航空航天等工程领域,进一步深化了对控制系统的理解和设计能力。