基于MATLAB的指纹图像识别与匹配系统发布

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了指纹图像的读取、预处理、特征提取与匹配功能。通过示例图像支持可视化，能够准确输出识别结果，适用于指纹识别与图像处理研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的指纹图像识别与匹配系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的指纹图像识别与匹配系统。系统通过对输入的指纹图像进行完整的处理流程，包括预处理、特征提取和特征匹配，最终输出指纹的匹配结果。该系统可用于指纹识别技术的研究、教学演示以及小规模指纹比对应用场景。

功能特性

• 图像读取与可视化：支持常见图像格式（.jpg, .png, .bmp等）的指纹图像读取与显示
• 图像预处理：实现指纹图像的灰度化、去噪滤波、图像增强、二值化和细化等预处理操作
• 特征提取：提取指纹图像的关键特征点信息，包括特征点坐标、方向等参数
• 特征匹配：基于特征点距离与相似度计算，实现指纹图像间的匹配算法
• 结果输出：提供匹配判断（匹配/不匹配）及相似度分数，并可视化展示匹配的特征点对

使用方法

1. 准备待识别的指纹图像文件，确保图像质量清晰
2. 运行主程序，系统将自动加载示例指纹图像库
3. 选择需要匹配的指纹图像对
4. 系统自动执行预处理、特征提取和匹配计算
5. 查看输出的匹配结果和可视化图像

系统将显示以下结果：

• 预处理各阶段的图像效果对比
• 特征点提取结果示意图
• 匹配特征点对的可视化连接图
• 最终的匹配决策和相似度评分

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件配置：推荐4GB以上内存，支持图像处理的基本显卡

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了指纹图像从输入到匹配结果输出的全过程控制。其主要功能包括协调各个处理模块的顺序执行，管理图像数据的流转，调用预处理算法进行图像质量优化，执行特征点检测与特征信息提取，实施特征匹配计算与相似度分析，以及组织最终结果的显示与输出。