基于MATLAB的运动想象脑电信号分类系统

资 源 简 介

本项目针对BCI 2003竞赛Data3数据集，实现运动想象脑电信号的预处理、特征提取与分类，支持左手/右手任务识别，为脑机接口研究提供完整的MATLAB解决方案。

详 情 说 明

基于BCI 2003竞赛Data3的运动想象脑电信号分类系统

项目介绍

本项目针对BCI 2003脑机接口竞赛提供的运动想象脑电数据集Data3，开发了一个完整的脑电信号处理与分类系统。系统实现了从原始脑电信号预处理、多维度特征提取到运动想象任务分类的完整流程，可用于左手/右手运动想象任务的准确识别与性能评估。

功能特性

• 信号预处理：采用滤波、去噪等技术对原始脑电信号进行清洁处理
• 多维度特征提取：结合时域、频域和空域特征进行综合分析
• 运动想象分类：实现左手/右手运动想象任务的机器学习分类识别
• 性能评估：提供准确率、混淆矩阵等多种评估指标
• 可视化分析：生成ROC曲线、特征分布图等可视化结果

使用方法

1. 准备BCI 2003 Data3数据集文件
2. 运行主程序启动信号处理流程
3. 查看生成的分类结果和可视化图表
4. 分析模型性能报告和特征重要性结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计学和机器学习工具箱
• 至少4GB内存空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括数据加载与解析、信号预处理滤波、多维度特征提取、分类模型训练与验证、性能评估计算以及结果可视化生成等功能模块，实现了从原始数据输入到分类结果输出的完整自动化处理链。