OFDM系统峰均比(PAPR)仿真及SLM与PTS联合优化实现
项目介绍
本项目是一个完整的OFDM系统峰均比(PAPR)仿真平台,主要用于研究和分析正交频分复用系统中的峰值平均功率比特性及其抑制技术。通过仿真标准OFDM系统的PAPR分布,并采用选择性映射(SLM)和部分序列(PTS)两种主流PAPR抑制算法进行性能优化与对比分析。
功能特性
- 基础OFDM系统仿真:仿真生成OFDM时域信号,分析原始系统的PAPR统计特性与CCDF曲线
- SLM算法实现:通过生成多个随机相位序列并筛选最优备选信号,有效降低PAPR
- PTS算法实现:采用子载波分组与相位加权优化策略,进一步提升PAPR抑制效果
- 性能对比分析:系统对比SLM与PTS在不同参数配置下的PAPR改善效果和计算复杂度
- 参数化配置:支持灵活的调制方式、子载波数量、算法参数等配置选项
使用方法
- 参数设置:在配置区域设置调制方式(QPSK/16-QAM等)、子载波数量、OFDM符号参数
- 算法配置:指定SLM相位序列数量、PTS子块划分方案(相邻/交织划分)等算法参数
- 运行仿真:执行主程序开始PAPR性能仿真分析
- 结果分析:查看生成的CCDF对比曲线、PAPR统计表格、复杂度分析报告等输出结果
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)
- 统计和机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning Toolbox)
文件说明
主程序文件包含了完整的仿真流程实现,具体涵盖以下核心功能:系统参数初始化与信号生成模块、标准OFDM系统PAPR特性分析功能、选择性映射算法的多相位序列生成与最优信号选择机制、部分序列技术的子载波分割与相位优化实现、不同算法的性能对比与可视化输出生成。