基于栅格法的高效二维环境建模与可视化系统
项目介绍
本项目利用栅格法实现二维空间的环境建模与可视化,将原始环境信息转化为规则的网格单元表示。系统支持地图初始化、障碍物动态更新、可视化渲染及基础路径规划验证功能,适用于移动机器人、无人机等自主导航系统的环境感知模块。
功能特性
- 环境建模:通过栅格离散化处理实现二维空间的环境建模
- 多数据源支持:支持点云数据文件(.ply/.pcd)和传感器实时数据矩阵两种输入格式
- 动态更新:支持障碍物的概率映射和动态更新
- 可视化渲染:提供实时更新的地图显示窗口,支持导出地图图像
- 数据压缩:采用高效的地图数据压缩存储技术
- 路径规划验证:集成基础路径规划验证功能
使用方法
- 准备输入数据:
- 环境原始数据:点云文件或N×3传感器数据矩阵
- 地图参数配置:栅格分辨率、地图边界范围
- 障碍物阈值设置:概率阈值(0-1范围)
- 运行系统:
- 配置相关参数后执行主程序
- 系统将自动处理输入数据并生成栅格地图
- 获取输出结果:
- 栅格地图数据结构:二值化地图矩阵和概率地图矩阵
- 可视化成果:实时地图显示和可导出的图像文件
- 地图元数据文件:配置文件和统计报告
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 支持的操作系统:Windows/Linux/macOS
- 内存建议:至少4GB RAM
- 硬盘空间:至少1GB可用空间
文件说明
主程序实现了系统的核心处理流程,包括环境数据的读取与解析、栅格地图的初始化构建、障碍物概率的动态更新计算、地图可视化渲染的实时展示、处理结果的输出与保存,以及基础路径规划算法的验证功能。该程序整合了所有关键模块,为用户提供完整的系统操作入口。