基于色彩空间转换与阈值分割的皮肤区域检测系统
项目介绍
本项目实现了一种基于色彩空间转换与阈值分割技术的皮肤区域自动检测系统。系统能够对输入的彩色图像进行皮肤颜色建模,通过多种色彩空间分析实现精确的皮肤区域分割,并提供专业的分割效果评估与可视化功能。该系统可广泛应用于人脸检测、医疗图像分析、人机交互等领域。
功能特性
- 多色彩空间支持:集成RGB、YCbCr、HSV三种色彩空间的皮肤颜色模型
- 自适应阈值分割:根据不同色彩空间特性自动计算最优分割阈值
- 形态学后处理:提供腐蚀、膨胀等操作以优化分割结果
- 性能评估模块:计算准确率、召回率、F1分数等量化指标
- 可视化界面:实时显示原始图像、分割结果及性能分析图表
- 多种输出格式:生成二值分割图、轮廓标记图及统计分析报告
使用方法
- 图像输入:选择或拖拽待处理的彩色图像(支持JPG、PNG、BMP格式)
- 参数设置:
- 选择色彩空间模型(RGB/YCbCr/HSV)
- 调整阈值参数(可选自动模式)
- 设置形态学处理参数
- 执行检测:点击运行按钮开始皮肤区域检测
- 结果查看:
- 查看分割后的二值图像
- 观察原图上的皮肤区域轮廓标记
- 分析性能评估报告和统计指标
- 结果保存:可导出分割图像和检测报告
系统要求
- 操作系统:Windows 7/10/11,Linux,macOS
- 软件环境:MATLAB R2018a或更高版本
- 硬件配置:
- 内存:至少4GB RAM
- 存储空间:500MB可用空间
- 显示器分辨率:1280×768或更高
文件说明
主程序文件实现了系统的核心控制逻辑,包括图像读取与预处理、色彩空间转换处理、皮肤区域阈值分割算法执行、形态学后处理操作、检测结果可视化展示以及性能评估指标计算等功能模块的集成与调度。该文件作为系统入口点,负责协调各功能组件的协同工作,确保皮肤检测流程的完整执行。