基于MATLAB GUI的实时说话人性别识别系统

资 源 简 介

本项目实现了一个图形化界面的说话人性别识别系统，支持麦克风实时录音与音频文件上传。通过语音预处理、声学特征提取（基频、共振峰、MFCC等）和分类算法，快速判断说话人性别。适用于语音分析、人机交互等场景，代码结构清晰，便于二次开发。

详 情 说 明

基于GUI的说话人性别识别系统

项目介绍

本项目是一个基于图形用户界面的说话人性别识别系统，能够通过语音信号分析自动识别说话人的性别。系统集成了语音信号预处理、声学特征提取和机器学习分类等核心技术，提供直观的可视化界面，支持实时录音和音频文件分析，适用于语音分析、人机交互等多个场景。

功能特性

• 多模式输入支持：支持通过麦克风实时录音或上传WAV、MP3等格式的音频文件
• 完整语音处理流程：包含语音预处理（预加重、分帧加窗、端点检测）、特征提取（基频、共振峰、MFCC等）和分类识别
• 智能性别识别：采用支持向量机/神经网络分类器，输出性别结果及置信度
• 丰富可视化展示：提供基频分布图、MFCC热力图、频谱图等多种分析图表
• 历史记录管理：自动保存识别记录，支持按时间戳和结果查询历史数据
• 参数灵活配置：可通过GUI界面调整帧长、帧移、特征维度等关键参数

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 选择输入方式：

- 实时录音：点击"开始录音"按钮，录制3-10秒语音后自动分析 - 文件上传：点击"选择文件"按钮，导入本地音频文件

1. 设置参数：根据需要调整识别参数（可选）
2. 查看结果：系统自动显示性别识别结果、置信度和各类分析图表
3. 管理历史：在历史记录界面可查看以往识别结果和详细信息

系统要求

硬件要求

• 麦克风（用于实时录音功能）
• 1GB以上可用内存
• 支持音频播放的声卡设备

软件要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱
• 音频系统工具箱

操作系统

• Windows 7/10/11
• macOS 10.14或更高版本
• Linux（Ubuntu 16.04或更高版本）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑与用户交互功能，主要包括图形界面的构建与布局、录音与文件输入的事件响应处理、语音信号预处理算法的调用执行、声学特征参数的提取计算、机器学习分类模型的加载与性别识别推理、分析结果的可视化图表生成与展示，以及历史识别记录的存储管理等功能模块的集成与协调。