基于频域特征提取的轴承健康状态监测MATLAB系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现轴承全寿命周期振动信号分析，自动提取时频域特征，量化性能退化曲线。系统支持批处理多传感器数据，生成特征演化图谱与健康评估报告，为设备预测性维护提供数据支撑。

详 情 说 明

基于时频域特征提取的轴承全寿命健康状态监测与分析系统

项目介绍

本项目针对轴承从正常运行到完全失效的全寿命周期，开发了一套自动化的健康状态监测与分析系统。系统通过处理轴承振动数据，提取30个关键时域与频域特征，量化性能退化过程，生成直观的可视化图表与诊断报告，为设备预测性维护决策提供科学依据。

功能特性

• 全周期数据分析：支持轴承整个生命周期振动数据的批量处理。
• 多维特征提取：自动化计算17种时域统计特征与13种频域特征。
• 趋势可视化：生成特征演化曲线图、健康与故障状态频域对比雷达图。
• 标准化输出：导出结构化特征表格（.xlsx）与综合性诊断报告（.pdf）。

使用方法

1. 准备数据：将轴承振动数据整理为.mat或.csv格式，确保每列代表单一传感器通道信号，并明确采样频率与信号长度。
2. 配置参数：在主程序脚本中设置数据文件路径、采样频率等必要参数。
3. 运行分析：执行主程序，系统将自动完成特征提取、分析与结果生成。
4. 查看结果：在输出目录中获取特征数据表、可视化图表及诊断报告。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB：版本 R2018a 或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了数据读取与预处理、时域统计特征与频域变换特征的批量计算、多维度特征演化轨迹与状态对比图的可视化绘制，以及分析结果的结构化导出与报告生成功能。