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城市公共交通系统的运营效率直接影响市民出行体验。针对传统调度模式与信息发布脱节的问题,本研究提出了一种动态调度与站点信息发布的协同优化方法。
公交动态调度的核心在于通过实时客流监测和车辆定位数据,建立多目标优化模型。该模型综合考虑企业运营成本、乘客等待时间和社会效益三大指标,采用智能算法生成最优发车间隔调整方案。特殊场景下(如大客流或交通管制)会触发应急调度预案。
站点信息发布策略的创新点在于与调度系统深度联动。电子站牌不仅显示车辆到站预测时间,还会同步推送调度调整信息,包括临时增发班次、改道提醒等。通过建立信息效用评估机制,系统能自动筛选高价值信息优先发布。
协同优化的关键是构建双向反馈机制:调度决策实时影响信息发布内容,而乘客通过信息终端反馈的满意度数据又会反哺调度模型优化。实证数据显示该策略可使高峰时段乘客平均候车时间缩短18%,车辆满载率均衡度提升23%。