MATLAB多维图像清晰度评价系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的图像清晰度客观评价工具，综合标准差、空间频率、信息熵和Brenner梯度等多维特征，实现图像清晰度的量化分析。适用于图像质量控制、自动对焦及医学影像处理。

详 情 说 明

基于多维特征分析的图像清晰度评价系统

项目介绍

本项目实现了一种客观评价图像清晰度的分析系统，通过计算图像的多个特征指标（标准差、空间频率、信息熵、Brenner梯度），对图像的清晰程度进行综合量化评估。系统可应用于图像质量控制、自动对焦系统、医学影像分析等多个需要图像清晰度评价的场景。

功能特性

• 多维特征提取：综合空域与频域特征，包括图像标准差、空间频率、信息熵和Brenner梯度
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式的直接输入
• 灵活输入方式：既可处理单张/多张图像文件，也可直接输入图像矩阵数据
• 综合评分输出：生成归一化的清晰度综合评分及各分项指标数值
• 可视化对比：可选生成评分对比图表，直观展示评估结果

使用方法

1. 准备待评估的图像文件或图像数据矩阵
2. 运行主程序文件，根据提示选择输入方式（单张图像、多张图像或数据矩阵）
3. 系统自动计算各清晰度指标并生成综合评分
4. 查看输出的数值结果和可选的可视化对比图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像数据的读取与预处理、多种清晰度特征指标的计算算法、各指标值的归一化处理与综合评分生成，以及评估结果的可视化输出能力。该文件整合了全部关键计算模块，提供完整的清晰度评价流程。