MATLAB光谱曲线智能平滑工具SpectraCurveSmoother

资 源 简 介

SpectraCurveSmoother是专为MATLAB设计的光谱数据处理工具，集成了多种平滑算法，可快速去除噪声并保留光谱特征。支持交互式参数调整与实时效果预览，适用于材料分析、化学检测等场景。

详 情 说 明

SpectraCurveSmoother - 光谱曲线智能平滑处理工具

项目介绍

SpectraCurveSmoother 是一个专注于曲线数据平滑处理的专业工具，特别针对光谱分析场景进行了深度优化。本系统集成了多种经典和现代的平滑算法，能够有效消除光谱曲线中的噪声干扰，同时保留关键光谱特征。通过交互式参数调整和实时预览功能，用户可以快速获得最优的平滑处理效果，并获得详细的处理分析报告。

功能特性

• 多算法支持：集成移动平均滤波、萨维茨基-戈雷滤波(Savitzky-Golay Filter)、小波变换去噪等多种平滑算法
• 智能参数优化：基于曲线特征自动推荐算法参数，简化调试过程
• 实时交互预览：支持参数动态调整和效果实时预览，提高处理效率
• 专业分析报告：提供噪声抑制率、信噪比提升值、特征保留度等量化评估指标
• 特征保护机制：支持光谱特征保护区域设置，确保关键信息不受损失
• 可视化对比：生成原始曲线与平滑曲线的叠加显示图，差异化区域高亮标注

使用方法

输入数据准备

1. 原始曲线数据：支持.txt、.csv格式的二维数据文件

- 第一列：横坐标（如波长/nm） - 第二列：纵坐标（如吸光度强度）

1. 参数设置：

- 平滑窗口大小 - 多项式阶数（针对SG滤波） - 小波基函数选择 - 阈值参数等

1. 可选配置：

- 噪声类型标识 - 光谱特征保护区域设置

处理流程

1. 导入原始光谱数据文件
2. 选择适当的平滑算法
3. 设置算法参数（可使用系统推荐值）
4. 实时预览平滑效果并调整参数
5. 执行最终平滑处理
6. 查看并导出处理结果

输出结果

• 平滑后的曲线数据文件（保持原始格式）
• 详细处理分析报告
• 可视化对比图表
• 参数优化建议报告

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 建议内存：4GB 以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了完整的图形用户界面，实现了数据导入、算法选择、参数配置、实时预览和结果导出等核心功能。该文件负责协调各算法模块的调用，管理用户交互流程，并生成最终的分析报告和可视化结果。通过该界面，用户可以完成从数据输入到结果输出的全流程处理操作。