基于MATLAB的星载双通道SAR-DPCA运动目标检测与成像系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现星载双通道SAR-DPCA技术，通过双接收天线采集回波数据，结合相位中心偏移与多普勒差异抑制杂波，完成运动目标检测与高精度成像，适用于遥感与雷达信号处理研究。

详 情 说 明

星载双通道SAR-DPCA运动目标检测与成像系统

项目介绍

本项目旨在实现星载双通道SAR（合成孔径雷达）基于DPCA（沿迹干涉）技术的运动目标检测与成像功能。系统利用两个接收天线同时接收雷达回波，通过分析通道间因相位中心偏移和运动目标多普勒特性差异所带来的信息，有效抑制静止场景杂波，检测并估计地面运动目标的速度，最终实现运动目标的高分辨率成像。该系统适用于对地观测、海事监控、交通流量分析等军民应用领域。

功能特性

• 双通道数据处理：处理由第一天线发射、两个天线同时接收的原始复数回波数据。
• 通道配准与相位补偿：精确校正两个接收通道间的几何与相位差异，为后续处理奠定基础。
• DPCA杂波对消：利用DPCA技术抑制强大的地面静止杂波，凸显运动目标信号。
• 运动目标检测：基于对消后的信号，检测并定位场景中的运动目标。
• 速度估计：分析运动目标的多普勒参数，估计其径向速度。
• 高分辨率成像：对检测出的运动目标进行聚焦，生成高质量的SAR图像（幅度/相位）。
• 性能评估：输出系统的检测概率、虚警率、信杂比改善因子等关键性能指标。

使用方法

1. 准备输入数据：按照要求准备好双通道原始回波数据、雷达系统参数、卫星轨道参数以及可选的运动目标先验信息。
2. 配置参数：在主程序或配置文件中，设置与当前数据相匹配的处理参数。
3. 运行主程序：执行主处理流程，系统将自动完成从数据预处理到结果输出的全部步骤。
4. 获取输出结果：处理完成后，系统将生成运动目标检测分布图、速度估计矩阵、聚焦后的目标图像以及性能指标报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 硬件建议：建议配备16GB以上内存，多核CPU，以获得更佳的大数据量处理性能。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，其功能包括：读取和解析输入的雷达参数与原始数据；执行双通道数据的预处理，包括必要的距离和方位向压缩；实现通道间的精确配准与相位补偿；应用DPCA算法进行杂波抑制；完成运动目标的检测与速度估计；对检测到的目标进行精细成像；最终计算并输出系统的各项性能指标，生成所有规定的成果图件与数据文件。