MATLAB实现的分段平滑Wigner-Ville分布时频分析工具

资 源 简 介

本MATLAB项目提供改进的时频分析工具，通过分段平滑Wigner-Ville分布技术，有效抑制传统WVD的交叉项干扰，同时保持高时频分辨率。适用于非平稳信号的精细化分析，提升处理精度与可视化效果。

详 情 说 明

基于分段平滑Wigner-Ville分布的改进时频分析工具

项目介绍

本项目致力于开发一个先进的时频分析工具，通过引入自适应时间窗分段技术与平滑伪Wigner-Ville分布算法，对经典的Wigner-Ville分布进行优化。该工具能够有效抑制传统WVD中固有的交叉项干扰，同时尽可能保持其优越的时频分辨率。适用于雷达信号分析、声学处理、生物医学信号解析等多种需要对非平稳信号进行精细化处理的场景。

功能特性

• 交叉项抑制：采用分段平滑策略，显著降低WVD中交叉项的影响，提高时频图的可读性与准确性。
• 高分辨率保持：在抑制交叉项的同时，最大程度保留WVD的高时频分辨率特性。
• 参数灵活可调：用户可根据具体需求，调整分段窗口长度、选择平滑核函数类型，并配置时间-频率分辨率参数，以平衡分析精度与计算效率。
• 多格式输出：提供时频分布矩阵、可视化时频图谱（热力图/等高线图）以及包含峰值频率、瞬时频率曲线等关键指标的分析报告。

使用方法

1. 准备输入信号：将待分析的一维时序信号（支持实数或复数格式）导入工作环境。
2. 配置参数（可选）：根据需要设置分段窗口长度、平滑核函数类型（如高斯窗、汉宁窗）或时频分辨率参数。若未指定，工具将采用自适应默认值。
3. 执行分析：运行主程序。工具将自动完成信号分段、平滑WVD计算及交叉项抑制等流程。
4. 获取结果：分析完成后，将输出时频分布矩阵、生成可视化时频图谱，并生成包含特征指标的分析报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必备工具箱：Signal Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了完整的时频分析流程，其核心能力包括：读取输入信号与参数配置、执行自适应分段与平滑伪Wigner-Ville分布计算、实施交叉项抑制处理、生成时频分布矩阵、绘制时频可视化图谱，并最终输出包含关键特征指标的分析报告。