多曝光图像融合方法FMMR

资 源 简 介

多曝光图像融合方法FMMR

详 情 说 明

多曝光图像融合方法FMMR（Fast Multi-exposure Image Fusion with Multiscale Representation）是一种基于引导滤波的高效图像融合技术，出自论文《Image Fusion With Guided Filtering》。该方法专门针对不同曝光程度的图像序列进行融合，以生成具有更宽动态范围的高质量结果。

该方法的创新性主要体现在三个关键方面：首先采用引导滤波对输入图像进行多尺度分解，将图像内容分离为基础层和细节层。这种分解方式能够有效保留重要边缘信息的同时平滑光照变化。其次设计了一种基于局部对比度的权重图计算策略，通过分析不同曝光图像的局部特征差异来自适应确定融合权重。最后利用快速实现的多分辨率融合框架，在保持视觉效果的前提下显著提升计算效率。

FMMR方法相比传统多曝光融合算法具有明显的速度优势，这得益于其优化的滤波计算过程。同时，由于采用了符合人类视觉特性的权重分配机制，最终融合结果能更好地保持场景的自然外观，避免常见的光晕伪影和细节丢失问题。该方法特别适用于处理高动态范围场景的成像问题，如逆光环境下的摄影或室内外混合光照场景。