车辆检测与流量计算

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车辆检测与流量计算

详 情 说 明

车辆检测与流量计算是智能交通系统中的核心技术之一，主要通过计算机视觉技术实现。该系统首先会对输入的视频流进行逐帧分析，利用深度学习模型识别出画面中的车辆目标。典型的检测算法能够区分不同类型的车辆，包括轿车、卡车、公共汽车等。

在检测阶段，系统会为每个识别到的车辆生成边界框和置信度分数。为了提高准确性，通常会采用非极大值抑制算法来消除重复检测。接着系统会对每帧画面中的有效车辆数量进行统计，这个数字反映了当前时刻道路的实时负载情况。

流量统计模块会持续跟踪整个视频时间段内的车辆数量变化。通过累加各帧的检测结果，可以计算出视频总时长内的车辆通过量。这个数据对于交通管理部门具有重要价值，可以用于拥堵分析、道路规划等实际应用场景。

这种基于视频分析的方案相比传统感应线圈等硬件检测方式，具有安装维护成本低、可扩展性强等优势。在算法优化到位的情况下，即使在复杂光照或天气条件下也能保持较好的检测准确率。