基于小波变换的中频域数字水印嵌入与提取系统
项目介绍
本项目实现了一种基于小波变换的数字图像水印技术,主要包含水印嵌入和水印提取两大功能模块。通过将二值图像水印嵌入到载体图像的小波变换中频子带,实现在不明显影响图像视觉质量的前提下,有效嵌入和提取水印信息。系统支持对水印鲁棒性的评估,能够抵抗一定程度的信息处理攻击。
功能特性
- 水印嵌入功能:对载体图像进行多级小波分解,选取HL、LH等中频子带,采用量化调制方法嵌入水印信息
- 水印提取功能:从可能遭受攻击的含水印图像中准确提取水印信息,并进行完整性验证
- 性能评估:提供峰值信噪比(PSNR)、归一化相关系数(NC)、误码率(BER)等多项评估指标
-参数灵活配置:支持嵌入强度因子、小波基类型、分解层数等关键参数的自定义设置
- 鲁棒性分析:可评估水印系统对常见图像处理操作的抵抗能力
使用方法
水印嵌入流程
- 准备载体图像(建议512×512像素灰度图像)和水印图像(建议64×64像素二值图像)
- 设置嵌入参数:嵌入强度因子(0.1-0.5)、小波基类型(如haar、db4)、分解层数(2-4层)
- 执行水印嵌入程序,生成含水印图像
- 系统自动计算并输出PSNR等质量评估指标
水印提取流程
- 输入含水印图像(可能遭受攻击的版本)
- 使用与嵌入时相同的小波变换参数
- 执行水印提取程序,恢复水印信息
- 系统输出提取的水印图像和NC、BER等相似度指标
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 支持常见图像格式(JPG、PNG、BMP等)
- 建议内存4GB以上
文件说明
主程序文件整合了水印嵌入与提取的核心处理流程,实现了载体图像与小波水印的协同处理。具体包括:图像预处理与小波分解的初始化设置、中频子带系数的量化调制操作、水印信息的嵌入与提取逻辑、含水印图像的重构生成以及水印存在性的相关性检测。此外,该文件还负责协调性能指标的计算与输出,确保水印系统的完整功能执行。