基于Contourlet变换的MATLAB多聚焦图像融合系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现多聚焦图像融合，采用Contourlet变换进行多尺度分解，通过自适应融合规则保留源图像的清晰区域特征，最终重构得到全局清晰的融合图像。适用于显微摄影、景深扩展等应用场景。

详 情 说 明

基于Contourlet变换的多聚焦图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合算法。系统专门处理在不同区域分别聚焦的源图像对（例如一幅前景清晰背景模糊，另一幅前景模糊背景清晰的图像），通过Contourlet变换的多尺度、多方向分析能力，结合设计的融合规则，生成一幅所有区域均清晰聚焦的融合图像。

功能特性

• 多尺度几何分析：利用Contourlet变换捕捉图像中的轮廓和纹理细节
• 智能融合规则：采用基于系数绝对值最大、区域能量匹配等策略组合高频细节与低频分量
• 高质量重构：通过逆变换实现无缝图像融合，保持图像自然度
• 质量评价：提供信息熵、空间频率、互信息等定量融合质量评价指标
• 可视化支持：可选显示各尺度分解系数对比等融合过程可视化

使用方法

1. 准备两幅尺寸相同、聚焦区域互补的源图像（支持.jpg、.png、.bmp格式）
2. 运行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 图像预处理与格式检查 - Contourlet变换多尺度分解 - 高频细节与低频近似分量的融合处理 - 逆变换重构全焦点图像

1. 查看输出的融合结果图像及质量评价报告
2. （可选）生成融合过程可视化图表

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持Contourlet变换的相关工具箱（如NCT工具箱）

文件说明

主程序文件承载了系统的核心处理流程，主要包括图像读取与验证、Contourlet变换的参数初始化与分解执行、高低频系数的融合规则实施、逆变换重构融合图像、结果可视化与质量评价指标计算等完整功能链。